¿Cómo se utiliza la ciencia de los datos en el mundo deportivo?

¿Sabes cómo se utiliza la ciencia de los datos en el mundo deportivo? En este post puedes conocer cómo influye la data science en los deportes. De hecho, esta ciencia está cambiando completamente el mundo deportivo. Es por ello que cada vez más son necesarios los especialistas en esta ciencia. Nos esperes más y conviértete con este curso de analista de datos.

Usos de la ciencia de datos en el mundo deportivo

En general, los deportes son muy competitivos. Es por ello que siempre se utilizan las estadísticas de cada partido o evento deportivo para tener nuevos récords. De manera que la ciencia de datos facilita considerablemente la toma de decisiones y el desarrollo de estrategias en base con la información obtenida. Así existen mayores posibilidades de ganar un partido o evento deportivo. Sin embargo, la ciencia de datos no solo es valiosa para mejorar ante la competencia. También es muy útil para mejorar la calidad del juego, la seguridad de los deportistas y la experiencias que viven los fanáticos.
Así es, con la data science el deporte se mejora para las nuevas generaciones y las actuales. El análisis de los datos contribuye a que los jugadores, entrenadores y gerentes de equipos estén preparados para titularse como ganadores. Para lograrlo, es necesario considerar los siguientes aspectos: 

Análitica deportiva

Sin importar el tipo de deporte, los profesionales utilizan la analítica deportiva para recopilar y analizar los datos. A fin de obtener una ventaja competitiva. Ahora bien, ¿cómo se logra esto? Se logra analizando un conjunto de aspectos como los siguientes: 

• Estadísticas sobre los jugadores de la competencia. Incluyendo detalles como jugadas, configuraciones comunes y tipos de puntuación.
• Cantidad de triunfos y derrotas de los equipos. Así como el rendimiento de cada jugador y cómo influyó en los resultados finales de los juegos.
• También se analiza las condiciones meteorológicas para cada día en el que haya un  partido o evento deportivo. De manera que se pueda predecir el desempeño de los jugadores en relación con estas condiciones climáticas.
• De igual manera, se analizan los números. Es decir, cuántos partidos se necesitan para superar a la competencia o romper récords anteriores.

Estadísticas de cada jugador

Así como se analiza a la competencia, es importante que cada jugador realice un análisis de su propio rendimiento. Para lo cual, deben analizar sus propias estadísticas y su desempeño en juegos anteriores. Incluyendo detalles como las horas previas de entrenamiento, resistencia, la alimentación, hidratación, vestimenta y calzado, etc.Como se puede ver, se consideran hasta los más mínimos detalles porque tienen gran importancia. Estos datos son rastreados, comparados y analizados para poder tomar decisiones estratégicas. Por ejemplo, conocer si el jugador necesita un cambio en la dieta o en el entrenamiento, etc. De esta manera, el jugador evita su fracaso propio y el de su equipo. 

Seguridad de los deportistas

Otro de los aspectos en los que se emplea la ciencia de los datos en los deportes, tiene que ver con la seguridad. Por ejemplo, se puede prevenir las lesiones de los deportistas si se conoce cuándo y por qué son más propensos a sufrir una. Por supuesto, no todas las lesiones se pueden predecir, pero algunas sí. Además, el análisis de datos se puede emplear para conocer los puntos débiles de cada jugador. De manera que tengan mayor cuidado en estos aspectos, evitando así cualquier lesión o cualquier inconveniente. Otro cambio en el  mundo de los deportes gracias a la ciencia de datos se relaciona con la medicina.Es decir, se puede analizar la efectividad de los medicamentos utilizados para tratar lesiones. A fin de conocer su efectividad, tiempo de actuación, efectos, etc. Así se puede tomar decisiones sobre algún cambio necesario en el plan de tratamiento a seguir. Es así como se utiliza la ciencia de los datos en el mundo deportivo. Estas son algunas de las aplicaciones. Aunque existe un sinfín de otras más. Por ejemplo, el análisis de los fanáticos y el público asistente a los eventos deportivos, entre otros. De manera que la ciencia de datos tiene innumerables aplicaciones.