La inteligencia artificial (IA) está avanzando a grandes pasos en el mundo de la medicina, por lo que ahora podemos encontrar diferentes algoritmos capaces de diagnosticar enfermedades. Se trata de una potente herramienta que destaca especialmente por el análisis y el procesamiento de diversas imágenes médicas de radiografías, resonancias magnéticas, TACs, microscopía, etc. ¿Dónde la inteligencia artificial ha superado a los médicos en diagnósticos? En el desarrollo general de las IAs hay mucho margen de mejoras, sin embargo, en la actualidad ya hay usos concretos de esta tecnología que han demostrado que el uso de esta puede ofrecer una mayor precisión y rapidez en diferentes tareas realizadas normalmente por los médicos. Dicho esto, en las diversas áreas donde la inteligencia artificial ha superado a los médicos en el diagnóstico son las siguientes: Inteligencia artificial Cáncer La IA ha demostrado poder ofrecer una elevada precisión en el diagnóstico de diversos tipos de cáncer. Siendo una opción perfecta para apoyar a los médicos. Por ejemplo, el sistema llamado Biomind AI desarrollado por un hospital y varias universidades chinas, logró superar a 15 médicos hace tres años al diagnosticar hematomas y diversos tumores cerebrales. Enfermedades infantiles Las enfermedades infantiles también han sido bien diagnosticadas por una IA desarrollada en China. A partir del aprendizaje profundo y procesamiento del lenguaje natural, ha logrado diagnosticar diversas dolencias que van desde las leves hasta las graves en niños con una precisión similar a los pediatras. De hecho, en el caso de que los datos se comprobarán con los médicos menos expertos su fiabilidad era aún mayor. Estudio de las arritmias En el campo de las IAs ofrece una gran fiabilidad para el diagnóstico de arritmias cardiacas. Debido a que estas aparecen reflejadas de forma gráfica en los electrocardiogramas. Actualmente hay una gran variedad de sistemas automáticos que son capaces de reconocer automáticamente y con gran velocidad alteraciones del ritmo del corazón. Todo esto con una elevada precisión, por lo que han llegado a ser aprobados como métodos de diagnósticos en varios países del mundo. Enfermedades oculares Por último, pero no menos importante tenemos el diagnóstico de enfermedades oculares. Aquí la inteligencia artificial ha tenido resultados increíbles, para detectar alteraciones de la retina por medio de diversas imágenes. Un ejemplo de esto es DeepMind de Google que en 2016 pudo identificar automáticamente la retinopatía diabética con una sensibilidad del 97,5% y una especificidad del 98,5%. ¡Haz clic para puntuar esta entrada! (Votos: 0 Promedio: 0) Navegación de entradas Las mejores App para conocer el valor nutritivo de alimentos desde tu iPhone Google añadir nuevos métodos de pago a la Play Store
