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Tecnología

Cómo China difunde propaganda sobre los uigures en Xinjiang

Cómo China difunde propaganda sobre los uigures en Xinjiang

Metodología

Los datos analizados para este artículo incluyen videos, metadatos y publicaciones en redes sociales recopilados de Twitter, YouTube y Pomegranate Cloud entre el 18 de febrero y el 2 de junio. Descargamos más de 5,000 videos publicados en estas plataformas entre el 23 de enero (la fecha del primer video de campaña después de la declaración de genocidio del Departamento de Estado el 19 de enero en Xinjiang) y el 31 de mayo. En Pomegranate Cloud, recopilamos clips dirigidos a Pompeo mediante la investigación de publicaciones que lo mencionaban después del 19 de enero y que contenían videos. Recopilamos videos que niegan el trabajo forzoso en la industria del algodón de Xinjiang en una sección dedicada a ellos en la aplicación.

En Twitter y YouTube, los videos de la campaña se recopilaron de lo que llamamos “cuentas de depósito”, aquellas cuyos videos fueron compartidos por una red de más de 300 cuentas coordinadas de Twitter. Esta red parecía funcionar en coordinación para dar me gusta y retuitear contenido que respaldaba las políticas del gobierno chino, como videos de campaña, así como artículos de noticias y editoriales de los medios estatales. Para definir la red, identificamos manualmente un pequeño grupo de cuentas y sus indicadores de automatización, específicamente publicaciones con contenido idéntico seguido de cadenas aleatorias. Luego, identificamos cuentas de red adicionales mediante la búsqueda programática de otras cuentas que manejaban el mismo contenido y tenían los mismos marcadores.

Hemos catalogado más de 3,000 videos exclusivos de campañas de los 5,000+ recopilados. Para encontrar duplicados en videos que contienen varias proporciones de compresión, artefactos visuales e idiomas de subtítulos, calculamos una huella digital para cada video al muestrear sus marcos a través del etiquetador de imágenes de Google Cloud Vision. Determinamos que se duplicaron videos con huellas dactilares y duraciones similares. Tomamos muestras y revisamos manualmente los resultados de este proceso para minimizar los falsos positivos y los falsos negativos.

Para identificar videos no relacionados en YouTube y Twitter, primero obtuvimos sus subtítulos usando el reconocimiento óptico de caracteres en cuadros tomados de ellos a intervalos regulares. Consideramos los videos que no mencionaban al Sr. Pompeo o Cotton como videos no relacionados con la campaña. Los videos en Twitter y YouTube siempre han tenido subtítulos en inglés y chino. Los videos de Pomegranate Cloud tenían subtítulos en chino solo cuando se hablaba uigur. Consideramos todos los videos recopilados de Pomegranate Cloud como videos de campaña, pero no revisamos cada uno manualmente. También utilizamos subtítulos de videos de YouTube y Twitter para analizar su contenido.

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