Thune, denunciante de Facebook sobre la clasificación basada en el compromiso

Thune, denunciante de Facebook sobre la clasificación basada en el compromiso

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Thune, denunciante de Facebook sobre la clasificación basada en el compromiso

El senador John Thune, republicano de Dakota del Sur, le pidió al denunciante de Facebook que detallara el peligro de la clasificación basada en el compromiso, que Facebook y otras plataformas de redes sociales utilizan para determinar qué contenido creen que es más relevante para los intereses de los usuarios.

“Aprendimos de la información que proporcionó que Facebook realiza lo que se llama clasificación basada en el compromiso, que describió como muy peligroso. ¿Podría hablar más sobre por qué la clasificación basada en el compromiso es peligrosa? ¿Y cree que el Congreso debería tratar de aprobar una legislación como la Ley de transparencia de burbujas de filtro que les daría a los usuarios la capacidad de evitar por completo la clasificación basada en el compromiso? “Facebook te dirá que no quieres renunciar a la clasificación basada en el compromiso. No te gustará tanto Facebook si no elegimos el contenido por ti. Eso no es verdad. Hay muchos: a Facebook le gusta presentar las cosas como opciones falsas, como si tuvieras que elegir entre tener demasiado spam. Como, digamos, imagina que ordenamos nuestros feeds por tiempo, como en iMessage o en: hay otras formas de redes sociales que se basan cronológicamente. Dirán, lo lograrás, recibirás spam, como si no te fuera a gustar tu feed. La realidad es que estas experiencias tienen muchas permutaciones. Hay formas de hacer estos experimentos donde las computadoras no regulan lo que vemos. Nosotros, juntos, regulamos socialmente lo que vemos. Pero no quieren que tengamos esa conversación porque Facebook sabe que cuando seleccionan contenido en el que nos enfocamos en el uso de computadoras, pasamos más tiempo en su plataforma y ganan más dinero. Los peligros de la clasificación basada en el compromiso son que Facebook sabe que es más probable que el contenido que provoca una reacción extrema de tu parte obtenga un clic, un comentario o un intercambio. Y es interesante porque esos clics, comentarios y compartir no son necesariamente para su beneficio. Es porque saben que otras personas producirán más contenido si les gusta, comentan y comparten. Ellos priorizan el contenido en tu feed para que puedas darles a tus amigos pequeñas inyecciones de dopamina para crear más contenido. E hicieron experimentos con personas, experimentos paralelos con productores, donde confirmaron eso”.

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