Al trabajar con ChatGPT, los trabajadores se preguntan: ¿esto me quitará el trabajo?

En diciembre, el personal del Instituto Estadounidense de Escritores y Artistas, una organización para escritores con 26 años de existencia, se dio cuenta de que algo grande estaba sucediendo.

Se acaba de lanzar la edición más reciente de ChatGPT, un «modelo de gran lenguaje» que explora Internet para responder preguntas y realizar tareas a pedido. Sus habilidades eran asombrosas, y directamente en el recinto de las personas que generan contenido, como textos publicitarios y publicaciones de blog, para ganarse la vida.

“Están horrorizados”, dijo Rebecca Matter, presidenta del instituto. Durante las vacaciones, se apresuró a organizar un seminario web sobre las trampas y el potencial de la nueva tecnología de inteligencia artificial. Más de 3000 personas se registraron, dijo, y el mensaje general fue cauteloso pero tranquilizador: los escritores podían usar ChatGPT para completar tareas más rápido y pasar a roles de nivel superior en la planificación de contenido y la optimización de motores de búsqueda.

“Creo que esto minimizará los proyectos de copias cortas”, dijo Matter. “Pero por otro lado, creo que habrá más oportunidades para cosas como la estrategia”.

ChatGPT de OpenAI es el último avance en una marcha constante de innovaciones que han ofrecido el potencial para transformar muchas ocupaciones y acabar con otras, a veces juntas. Es demasiado pronto para dar cuenta de habilitados y amenazados, o para evaluar el impacto general en la demanda laboral y la productividad. Pero parece claro que la inteligencia artificial afectará el trabajo de manera diferente a las oleadas anteriores de tecnología.

La visión positiva de herramientas como ChatGPT es que podrían ser complementos del trabajo humano en lugar de reemplazos. Sin embargo, no todos los trabajadores son optimistas sobre el impacto potencial.

Katie Brown es escritora becada en los suburbios de Chicago para un pequeño grupo sin fines de lucro centrado en abordar la violencia doméstica. Se sorprendió al enterarse a principios de febrero de que una asociación profesional para escritores de subvenciones estaba promoviendo el uso de software de inteligencia artificial que completaría automáticamente partes de una solicitud, requiriendo que el ser humano simplemente la puliera antes de enviarla.

La plataforma, llamada Grantable, se basa en la misma tecnología que ChatGPT y se promociona a los trabajadores independientes que cobran por la aplicación. Esto, pensó, claramente amenaza las oportunidades en la industria.

«Para mí, es sentido común: ¿cuál crees que elegirá una pequeña organización sin fines de lucro?» dijo la Sra. Marrón. «¿Una persona con salario de tiempo completo más beneficios o alguien equipado con IA por el que no tiene que pagar beneficios?»

La inteligencia artificial y el aprendizaje automático han estado operando en segundo plano en muchas empresas durante años, ayudando a evaluar una gran cantidad de posibles decisiones y alinear mejor la oferta con la demanda, por ejemplo. Y muchos avances tecnológicos a lo largo de los siglos han disminuido la necesidad de ciertos trabajadores, aunque cada vez, los empleos creados han compensado con creces el número perdido.

ChatGPT, sin embargo, es el primero en enfrentarse a una gama tan amplia de trabajadores de cuello blanco de manera tan directa y en ser tan accesible que las personas pueden usarlo en sus propios trabajos. Y está mejorando rápidamente, con una nueva edición lanzada este mes. Según una encuesta realizada por el sitio de búsqueda de empleo ZipRecruiter después del lanzamiento de ChatGPT, el 62 % de los buscadores de empleo dijeron que les preocupaba que la inteligencia artificial pudiera descarrilar sus carreras.

“Fue ChatGPT lo que lo hizo más visible”, dijo Michael Chui, socio del McKinsey Global Institute que estudia los efectos de la automatización. “Así que creo que comenzó a plantear preguntas sobre dónde podrían comenzar a acelerarse los plazos”.

Despidos en Big Tech

Después de una ola de contrataciones por la pandemia, varias empresas de tecnología se están retirando.

• una lista creciente: Amazon, Alphabet, Microsoft, Zoom y Meta se encuentran entre los gigantes tecnológicos que han recortado puestos de trabajo en medio de preocupaciones sobre una desaceleración económica.
• Fuerza de ventas: La compañía dijo que despediría al 10 por ciento de su personal, una decisión que parecía ir en contra del compromiso declarado del cofundador y director ejecutivo Marc Benioff con sus empleados.
• Los nuevos padres golpean fuerte: En las empresas de tecnología que han pasado los últimos años ampliando la licencia parental remunerada, los padres han sentido el azote de los despidos masivos de manera especialmente visceral.
• División generacional tecnológica: Los recortes recientes han sido una revelación para los trabajadores jóvenes. Pero para los empleados mayores que han pasado por la crisis de las puntocom, no fue una sorpresa.

Esa es también la conclusión de un informe de la Casa Blanca sobre las implicaciones de la tecnología de inteligencia artificial, incluido ChatGPT. «El principal riesgo de la IA para la fuerza laboral radica en la interrupción general que puede causar a los trabajadores, ya sea que descubran que sus trabajos se han automatizado recientemente o que el diseño del trabajo ha cambiado fundamentalmente», escribieron los autores.

Por ahora, Guillermo Rubio descubrió que su trabajo como redactor publicitario ha cambiado considerablemente desde que comenzó a usar ChatGPT para generar ideas para publicaciones de blog, escribir los primeros borradores de boletines informativos, crear cientos de pequeñas variaciones en textos publicitarios y solicitar investigaciones sobre un tema. .en el que puede escribir un papel blanco.

Dado que todavía cobra a sus clientes las mismas tarifas, la herramienta simplemente le ha permitido hacer menos trabajo. Sin embargo, si la tasa actual de copia cae, lo que podría suceder a medida que la tecnología mejore, confía en que puede pasar a la consultoría de estrategia de contenido junto con la producción.

«Creo que la gente es más renuente y temerosa, y con razón», dijo Rubio, que vive en el condado de Orange, California. “Puedes verlo de forma negativa o puedes aceptarlo. Creo que la lección más importante es que tienes que ser adaptable. Tienes que estar abierto para aceptarlo”.

Después de décadas de estudio, los investigadores comprenden mucho sobre el impacto de la automatización en la fuerza laboral. Economistas, incluido Daron Acemoglu, del Instituto Tecnológico de Massachusetts, han descubierto que desde la década de 1980, la tecnología ha desempeñado un papel clave en la ampliación de la desigualdad de ingresos. A medida que los sindicatos se atrofiaban, vaciando los sistemas de formación y reciclaje, los trabajadores sin educación superior veían reducido su poder de negociación frente a máquinas capaces de tareas rudimentarias.

Sin embargo, la llegada de ChatGPT hace tres meses generó una serie de estudios basados ​​en la idea de que este no es un robot común.

Un equipo de investigadores realizó un análisis mostrando las industrias y ocupaciones más expuestas a la inteligencia artificial, basándose en un modelo ajustado para herramientas de lenguaje generativo. En la parte superior de la lista estaban los profesores universitarios de humanidades, los proveedores de servicios legales, los agentes de seguros y los vendedores telefónicos. Sin embargo, la mera exposición no determina si es probable que la tecnología reemplace a los trabajadores o simplemente aumente sus habilidades.

Shakked Noy y Whitney Zhang, estudiantes de doctorado del MIT, realizaron un estudio aleatorio y controlado sobre profesionales con experiencia en áreas como las relaciones humanas y el marketing. A los participantes se les asignaron tareas que normalmente toman entre 20 y 30 minutos, como escribir comunicados de prensa e informes breves. Quienes usaron ChatGPT completaron las tareas un 37 % más rápido en promedio que quienes no lo hicieron: un aumento sustancial en la productividad. También informaron un aumento del 20% en la satisfacción laboral.

Un tercer estudio, utilizando un programa desarrollado por GitHub, propiedad de Microsoft, evaluó el impacto de la IA generativa específicamente en los desarrolladores de software. En una prueba realizada por investigadores de GitHub, los desarrolladores a los que se les asignó una tarea inicial y se les animó a usar el programa, llamado Copilot, completaron su tarea un 55 % más rápido que aquellos que la hicieron manualmente.

Estas ganancias de productividad son diferentes a las que se han visto desde la adopción generalizada de la computadora personal.

«Parece estar haciendo algo fundamentalmente diferente», dijo David Autor, otro economista del MIT que asesora a Zhang y Noy. “Antes, las computadoras eran poderosas, pero simplemente y de manera robótica hacían lo que la gente las programaba para hacer”. La inteligencia artificial generativa, por su parte, es “adaptativa, aprende y es capaz de resolver problemas de forma flexible”.

Esto es muy evidente para Peter Dolkens, desarrollador de software de una empresa que fabrica principalmente herramientas en línea para la industria del deporte. Ha integrado ChatGPT en su trabajo para tareas como resumir fragmentos de código para ayudar a los colegas que podrían retomar el proyecto después de él y encontrar soluciones a los problemas que lo desconciertan. Si la respuesta no es perfecta, le pedirá a ChatGPT que la refine o intente algo diferente.

«Es el equivalente a un pasante muy culto», dijo Dolkens, que reside en Londres. “Es posible que no tengan la experiencia para saber cómo aplicarlo, pero conocen todas las palabras, han leído todos los libros y pueden recorrer parte del camino hasta allí”.

Hay otra conclusión de la investigación inicial: ChatGPT y Copilot criaron más a los trabajadores con menos experiencia. De ser cierto de manera más general, esto podría mitigar los efectos de aumento de la desigualdad de la inteligencia artificial.

Por el contrario, a medida que cada trabajador se vuelve más productivo, se necesitan menos trabajadores para completar un conjunto de tareas. Que esto se traduzca en menos puestos de trabajo en determinados sectores depende de la demanda del servicio prestado y de los puestos de trabajo que se puedan crear para ayudar a gestionar y dirigir la IA. La “ingeniería inmediata”, por ejemplo, ya es una habilidad con la que juegan quienes juegan. con ChatGPT el tiempo suficiente puede agregar a sus currículums.

Como la demanda de código de software parece insaciable y los salarios de los desarrolladores son extremadamente altos, parece poco probable que el aumento de la productividad desplace las oportunidades para que las personas ingresen al campo.

Sin embargo, eso no será igual para todas las profesiones, y Dominic Russo está seguro de que no será cierto para la suya: escribir llamamientos a los gerentes de beneficios en farmacias y compañías de seguros cuando rechazan recetas de medicamentos costosos. Ha estado en el trabajo durante unos siete años y ganó experiencia solo a través de la formación práctica después de estudiar periodismo en la universidad.

Después del lanzamiento de ChatGPT, me pidió que escribiera un llamamiento en nombre de alguien con psoriasis que quería el costoso medicamento Otezla. El resultado fue tan bueno que solo requirió algunas modificaciones antes de enviarlo.

“Si supieras cómo inducir la IA, cualquiera podría hacer el trabajo”, dijo Russo. “Eso es lo que realmente me asusta. ¿Por qué una farmacia me pagaría $ 70,000 al año cuando puede licenciar la tecnología y pagarle a las personas $ 12 por hora para ejecutarla?

Para tratar de protegerse de ese posible futuro, Russo ha estado construyendo su negocio paralelo: vender pizzas desde su casa en el sur de Nueva Jersey, un esfuerzo que cree que la inteligencia artificial no detendrá.

Todavía.